تشخیص افسردگی از طریق عکسهای پست شده در اینستاگرام
تشخیص بیماری افسردگی کار چندان سادهای نیست. بیش از ۳۲۰ میلیون نفر در جهان از این بیماری رنج میبرند. اکنون نرمافزاری تولید شده است که میتواند از طریق عکسهای اینستاگرام ابتلا به افسردگی را تشخیص دهد.

نشریه تخصصی "EPG Data Science" گزارشی از تحقیقات دو پژوهشگر درباره تشخیص بیماری افسردگی منتشر کرده است. این دو پژوهشگر که کریستوفر دانفورت و آندرو ریس نام دارند موفق شدهاند از طریق عکسهای پست شده روی شبکه اینستاگرام از گرایش و ابتلا به بیماری افسردگی در بین کاربران پرده بردارند.
گفته میشود بر اساس تحقیقات این دو پژوهشگر، نرمافزاری تهیه شده که قادر به تحلیل عکسهای پست شده بوده و میتواند از طریق مقایسه عکسها، آثار افسردگی در کاربران را تشخیص دهد، تحقیقات منتشرشده متکی بر تحلیل کارشناسانه ۴۳۰۰۰ عکس از ۱۶۶ کاربر اینستاگرام است.
داده ها سپس با پردازش از طریق یادگیری ماشینی، الگوریتمی را به وجود آوردند که محققان توانستند با استفاده از آن، افسردگی 70 درصد از افراد در گروه آزمایشی متفاوتی را به درستی تشخیص دهند. لازم به ذکر است که میزان موفقیت روانپزشکان بدون کمک هوش مصنوعی برابر 42 درصد (با صرف زمان بیشتر) بوده است.
* رنگ و چهره
بر اساس نتایج این تحقیقات، افرادی که مبتلا به بیماری افسردگی هستند، کمتر عکسهایی که تصویرگر چهره افراد باشد پست میکنند. از آن گذشته، در عکسهای پست شده توسط این افراد بیشتر رنگهای تیره و از جمله خاکستری، آبی یا سیاه و سفید به کار رفته است. کاربرانی که به افسردگی گرایش دارند یا مبتلا به این بیماری هستند، اغلب از عکسهای رنگی نسخه سیاه و سفید میسازند و این عکسها را پست میکنند.
از سوی دیگر اما پست های افراد شاداب و غیر افسرده، رنگ های زنده تری داشته و این افراد در بیشتر مواقع از فیلتر «Valencia» (که موجب افزایش روشنایی تصویر می شود) استفاده می کنند.
* استفاده از فیلترهای اینستاگرام
بر اساس یافته های این تحقیق، افرادی که دچار افسردگی هستند کمتر از سایرین از فیلترهای اینستاگرام استفاده می کنند و در صورت استفاده نیز بیشتر فیلتر سیاه و سفید و رنگ های تیره را ترجیح می دهند.
* تشخیص بیماری افسردگی
آمار نشان میدهد که روانپزشکان تنها در ۴۲ درصد موارد موفق به تشخیص بیماری افسردگی میشوند. از اینرو، تولید این نرمافزار و بهره گرفتن از شبکههای اجتماعی و بهویژه از اینستاگرام برای تشخیص این بیماری کمک بزرگی به شمار میرود.
با اینکه تحقیق آقایان دانفورث و ریس در جامعه آماری کوچکی انجام شده، نتایج قابل قبولی در پی داشته که نشان می دهد در صورت توسعه روش جدید و استفاده از داده های بیشتر برای غنی سازی هوش مصنوعی، افراد در آینده می توانند با تحلیل پروفایل اینستاگرام، به وضعیت سلامت روانی خود پی برده و در صورت نیاز به مشاور یا روانشناس مراجعه کنند.
35